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作品

我們做的系統與工具

分三類：我們營運的系統、公開發佈的開源軟體，以及在自己機器上執行的地端模型。

系統

我們自己營運的系統：電商前後台、開發平台、客服機器人與部署維運。點進去有更多截圖與做法。

  • eSIM 226 電商

    電商網站

    eSIM 226 電商

    面向旅客的 eSIM 電商：八種語系、多幣別顯示、綠界／藍新金流，訂單付款後自動向上游供應商配發 eSIM 並寄出安裝信。

    • 八語系、多幣別，日本客人看到日圓
    • 付款完成自動向兩家上游供應商配發、失敗自動切換
    • 後台管方案、售價、訂單、退款與 GA4 即時流量
    • LINE 客服機器人可直接查方案與訂單

    Next.js · PostgreSQL · Keycloak · 綠界／藍新 · Kubernetes

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  • eSIM 電商後台

    後台系統

    eSIM 電商後台

    同一套電商的營運後台：商品、售價、訂單、退款、供應商與金流一站管理，還會主動把「收了錢卻沒出貨」這種事挑出來給人看。

    • 今日訂單、營收、待付款、待出貨一眼看完
    • AI 售價建議與批次上下架
    • 退款審核、用量將盡提醒、客戶搜尋落空報表
    • 角色權限、稽核紀錄、登入白名單

    Next.js · PostgreSQL · Keycloak · GA4 Data API

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  • v-terminal 開發平台

    Harness／內部工具

    v-terminal 開發平台

    我們自己的網頁版開發與維運平台：終端機、Kubernetes、Helm GitOps 部署、CI、Registry 與 AI 開發代理全部在一個畫面裡。這個官網就是用它從零上線的。

    • Git push → 自架 Runner 建置 → Harbor → Helm 同步，一條龍
    • AI 開發台：用手機下指令，代理讀 Spec、改程式、跑測試
    • K8s 資源、事件、日誌與 AI 診斷不用開 kubectl
    • MCP 伺服器讓其他 AI 工具直接操作平台

    Next.js · Node.js · SQLite · @kubernetes/client-node · Claude Agent SDK

    看內頁Harness
  • AgentHub 客服與 CRM

    LINE BOT 客服

    AgentHub 客服與 CRM

    多通路 AI 客服：LINE、網站小工具、Email 進同一個收件匣，機器人先答，答不了交給人。流程用拖拉的畫，知識庫從網站與文件自動建。

    • LINE、網頁 widget、Email 收進同一條對話
    • 拖拉式流程編輯器，改流程不用改程式
    • 機器人可以查訂單、查方案，接的是真實 API
    • 語音留言轉文字、多租戶、角色權限

    Next.js · LINE Messaging API · PostgreSQL · Claude／Gemini

    看內頁LINE BOT 客服
  • AI 影片工作室

    AI 應用

    AI 影片工作室

    把一份 PDF 或一段文字變成有旁白、字幕與動效的短影片：AI 寫腳本、生圖、配音，Remotion 渲染，直接輸出成片。

    • PDF／文字 → 分鏡 → 旁白 → 成片，全自動
    • 多語旁白與字幕，中文斷句特別處理
    • MCP 工具：其他系統一句話就能叫它出片

    Remotion · Vertex AI · Qwen TTS · MinIO

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  • 虛擬人與 AI 影像生成平台

    地端模型

    虛擬人與 AI 影像生成平台

    架在自家 GPU 主機上的生成平台：每位虛擬人有自己的 LoRA，換場景、換衣服都是同一張臉，能拍日常短片、演多人短劇，台詞用自己的聲音對嘴；也能把一個主題、一篇新聞或一份簡報做成有配音字幕的影片，或做一整張純音樂專輯。圖片、影片、聲音與音樂都在本機 GPU 上生成。

    • 虛擬人：每位角色一份 LoRA，換場景、換衣服都是同一張臉，各有聲音與人設
    • 短片與短劇：AI 依序寫劇本、排分鏡、生圖、拍影片，每一步都可以停下來看、改、重做
    • 生成工坊：文生圖、圖生圖、修圖、換裝、圖生影片、對嘴、配樂與語音，模型可以切換
    • GPU 佇列一次跑一鏡、顯存即時看得到；寫腳本可以接 Claude，也可以改用本機 llama.cpp

    ComfyUI · Z-Image · Krea 2 · Wan 2.2 · LTX · ACE-Step · 本機 GPU

    看內頁地端模型解決方案
  • 聲音訓練與微調

    地端模型

    聲音訓練與微調

    用你提供的錄音，在本機 GPU 上微調出專屬的聲音。訓練好的聲音可以直接拿文字合成語音，並調整穩定度、語速與情緒；台灣腔的讀音另有修正表可以校正。

    • 每個聲音各自訓練一份 adapter，每一輪都留版本，用同一段文字逐版試聽後再挑定
    • 錄音還不夠時先用零樣本克隆，3–15 秒乾淨人聲就能出第一版試聽
    • 台灣腔讀音修正表：整詞替換與多音字指定，存檔後立即生效
    • 提供 HTTP API 與 MCP 工具；AgentHub 的 LINE 語音推播就是用它合成

    Qwen3-TTS · CosyVoice3 · LoRA · 本機 GPU · MCP

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  • Token Monitor 團隊 AI 用量看板

    開源套件二次開發

    Token Monitor 團隊 AI 用量看板

    想知道同事實際怎麼用 AI：誰在用哪些工具、用了多少、花了多少、訂閱額度還剩多少。我們以開源的 Token Monitor（MIT，支援 Claude Code、Codex、Cursor 等 43 種以上 AI coding 工具）收集每台電腦的用量紀錄，用 Hub 把多台機器彙整起來，再補上官方沒有的網頁儀表板，用瀏覽器就能看整個團隊的使用狀況。

    • 依電腦分開看：每位同事的電腦在用哪些 AI 工具、今日與本月的 token 數和費用、最後一次回報的時間
    • 只讀各工具留在電腦上的用量紀錄（token 數、模型、時間），不讀 prompt，也不讀程式碼
    • Claude、Codex 等訂閱方案的剩餘額度與重置時間，加上近 14 天的每日用量趨勢
    • 也可以直接改 Token Monitor 的原始碼（MIT 授權）：用量改存資料庫、新電腦裝好就自動連上 Hub、架自己的更新通道，整個團隊導入不必一台一台設定

    Token Monitor（MIT）· Hub API · 即時推播 · 網頁儀表板

    看內頁AI Token 用量監控
  • Tech Tactician 技術部落格

    內容網站 · AI 自動化

    Tech Tactician 技術部落格

    累積 253 篇以上的技術文章，主題涵蓋 AI、.NET Core、後端與 DevOps。寫文章有一條自動化流程：搜尋資料、產生大綱與 SEO 分析、撰寫、品質審核，沒過就重寫；存檔後再平行產生封面圖、Podcast 與影片，影片上傳 YouTube。

    • 253 篇以上文章，分類、標籤、站內搜尋與 RSS
    • AI 寫文章流程：搜尋資料 → 大綱與 SEO 分析 → 撰寫 → 品質審核，沒過自動重寫
    • 文章存檔後平行產生封面圖、Podcast 語音與影片，影片上傳 YouTube
    • 每個步驟可以換模型或跳過；多語系、深色模式，SEO 結構自動處理

    Next.js · MDX · Claude · Gemini · Veo · VoAI TTS

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  • AI 自動化

    台股分析與推播

    每天自動抓行情、算指標、產出 AI 預測報告與 Podcast 音檔，再透過 LINE 推播給訂閱的人。整條產線沒有人手動按按鈕。

    • 排程抓資料 → 分析 → 報告 → 推播，全自動
    • AI 生成的每日報告與語音 Podcast
    • LINE 綁定與推播，訂閱者自己選標的

    Next.js · Python · LINE Notify · Vertex AI

    看內頁AI 自動化應用
  • 低程式碼 CMS

    開源套件二次開發

    低程式碼 CMS

    Strapi 風格的內容平台再往前走一步：頁面編輯器、表單後端、SEO 設定、主題注入，訪客可以一鍵開一個一小時的試用實例。

    • 拖拉頁面編輯器與 Widget Builder
    • 表單、SEO、多語內容內建
    • 隨需佈建的試用實例，一小時自動回收

    Next.js · PostgreSQL · Helm · Kubernetes

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  • 顧問／FDE

    簡化版 K8s 部署平台

    把 Kubernetes 包成「推程式碼就上線」的部署平台：建置、映像庫、Helm 發佈與 SSO 都先接好，新服務加一個 chart 資料夾就能跑，開發者不用碰 kubectl。我們自己三十多個服務都跑在上面；客戶的案子也用同一套，建在你的雲端帳號，或我們替你代購的雲端主機上。

    • 推到 main 就上線：GitHub Actions 自架 Runner → Harbor → Helm GitOps
    • 新服務加一個 chart 資料夾，交給 v-terminal 同步，不用手打 kubectl
    • SSO、郵件、對外網路預先接好：Keycloak、Stalwart、Cloudflare＋frp
    • 三十多個服務長期運作，故障復原、磁碟壓力、憑證輪換都處理過

    RKE2 · Helm · Harbor · Keycloak · Cloudflare · frp

    看內頁顧問／FDE