地端模型
虛擬人與 AI 影像生成平台
架在自家 GPU 主機上的生成平台:每位虛擬人有自己的 LoRA,換場景、換衣服都是同一張臉,能拍日常短片、演多人短劇,台詞用自己的聲音對嘴;也能把一個主題、一篇新聞或一份簡報做成有配音字幕的影片,或做一整張純音樂專輯。圖片、影片、聲音與音樂都在本機 GPU 上生成。
這個系統做到什麼
- 虛擬人:每位角色一份 LoRA,換場景、換衣服都是同一張臉,各有聲音與人設
- 短片與短劇:AI 依序寫劇本、排分鏡、生圖、拍影片,每一步都可以停下來看、改、重做
- 生成工坊:文生圖、圖生圖、修圖、換裝、圖生影片、對嘴、配樂與語音,模型可以切換
- GPU 佇列一次跑一鏡、顯存即時看得到;寫腳本可以接 Claude,也可以改用本機 llama.cpp
內頁截圖
實際線上畫面,含客戶資料的欄位已遮蔽。 點圖可看原尺寸。
生成成果
用這個平台實際生成的短片:第一支是 AI 廣告;接著三支是虛擬人開口說話,台詞用角色的聲音、對嘴、燒上字幕;最後三支是以虛擬人的一張關鍵影格當首幀做圖生影片(MiniMax H3),每支 5 秒,沒有剪輯。
AI 廣告:帶三歲小孩去關西的親子旅遊廣告,58 秒、11 段畫面,每段有標題和字幕,最後一幕收在「立即索取行程表」。 打招呼:在唱片行對著鏡頭自我介紹、請大家追蹤,一句 8 秒的台詞,字幕跟著聲音走。 對嘴特寫:戴眼鏡的男生對鏡頭說話,臉拍得這麼近,嘴型和聲音一樣對得上。 週末 vlog:在公園邊走邊聊三個放慢腳步的小方法,37 秒換了好幾個鏡頭,臉和聲音從頭到尾是同一個人。 公園步道:她邊笑邊走向鏡頭,臉、衣服與光線都跟首幀那張關鍵影格一致。 整理行李:手扶行李箱,低頭笑了一下再抬頭看鏡頭;房間與晨光從頭到尾沒有走樣。 咖啡店:端起咖啡喝一口,鏡頭慢慢推近到她對鏡頭微笑;配樂與環境音也是模型一起生成的。
其他作品
同一類服務的案例排在前面。



後台系統
eSIM 電商後台
同一套電商的營運後台:商品、售價、訂單、退款、供應商與金流一站管理,還會主動把「收了錢卻沒出貨」這種事挑出來給人看。
- 今日訂單、營收、待付款、待出貨一眼看完
- AI 售價建議與批次上下架
Next.js · PostgreSQL · Keycloak · GA4 Data API
看內頁電商網站





