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AI 應用

多代理協作:一個 agent 做不完的事,交給一組

複雜的任務拆給多個 agent 分工:一個查資料、一個做判斷、一個真的去寫入你的系統、一個負責覆核。每個 agent 只拿到自己該有的權限與工具,跑在有成本上限與完整紀錄的環境裡。

適合

  • 任務要跨好幾個系統、好幾個步驟,一次問答做不完
  • 需要 AI 真的去呼叫 API、寫入資料,而不只是產生一段文字
  • 需要有人審核、需要留下「為什麼這樣做」的紀錄

不適合

  • 只需要一個 ChatGPT 帳號就能解決的需求
  • 沒有資料、也還沒決定要解決什麼問題

我們會交付

  1. 01多代理流程設計:誰負責什麼、卡住了交給誰、誰有權限收尾
  2. 02工具介面(MCP/API):讓 agent 安全地讀寫你的系統
  3. 03評測資料集與品質報告,改版前後可以比較
  4. 04用量、成本與軌跡儀表板:每一次呼叫都查得到

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常見問題

差在可控。單一 prompt 出錯時你只能整段重寫;分工之後每個 agent 有自己的輸入、輸出與評測,壞掉的那一段換掉就好,其他不動。權限也能分開——查資料的那個 agent 根本拿不到寫入的權杖。