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給用 AI 自己做工具的團隊

用 AI 做的小程式能跑了,接下來要能放心用下去

很多團隊沒有工程背景,也用 AI 做出了批次寄信、定期抓政府公開資料這類小程式。能跑,但擔心之後壞了沒人會修、需求變了不敢改,最後又回到套裝軟體。我們可以協助你們先把架構定好、陪團隊一起做,或在需要時擔任顧問。

常見的情況

程式能跑,心裡卻不太踏實

用 AI 自己做工具的團隊,常遇到下面這些情況。

  • 看不懂程式在做什麼

    程式是 AI 寫的,做的人也說不清楚每一段的用途。想改一個小地方,只能請 AI 整段重寫。

  • 壞了不知道

    信寄到一半失敗、對方網站改版後抓不到資料,要等有人發現少了東西才知道。

  • 不敢改

    想多一個欄位、換一批收件人,又怕一改其他地方跟著壞,只好維持原樣。

  • 只在某個人的電腦上跑

    程式和排程都在做的人電腦裡。那台電腦關機、換新,或負責的人離職,工作就停了。

  • 帳號密碼寫在程式裡

    寄信帳號、網站登入密碼直接寫在程式碼裡,程式傳給別人或放上雲端時,會一起被帶出去。

  • 不知道有哪些程式在跑

    每個人各做各的,沒有一份清單。出問題時,要先問一圈才知道是哪一支、該找誰。

所以很多團隊做了幾支之後就停下來,回到套裝軟體。套裝軟體合用的地方,繼續用它就好;我們想幫忙的,是套裝軟體做不到、自己做又擔心顧不了的那一塊。

為什麼會這樣

AI 讓寫程式變快,維護的工作還在

程式能跑只是起點。之後的修錯、改需求、跟其他系統串接,才是花最多時間的地方。

AI 會放大原本的做法。一開始先定好程式放哪裡跑、資料存哪裡、帳號密碼怎麼保管、出錯時誰會收到通知,AI 照著這個架子寫,程式會越來越整齊;少了這些,寫得越快,之後要整理的越多。

完整的說明寫在負責人的部落格:Vibe Coding 一些小技巧:AI 是放大器,別讓它放大你的技術債

60–80%

整個軟體生命週期裡,發生在上線之後的成本比例。數字出自 IEEE 的研究,文章裡有引用。

要補哪些東西

小程式要放心用,通常要先補這六件事

以批次寄信、定期抓資料這類小程式為例。不必一次做完,先補最容易出事的地方。

  1. 程式放進 Git

    每次修改都有紀錄,改壞了可以退回上一版,也知道是誰、為什麼改。

  2. 帳號密碼另外保管

    從程式碼裡拿出來,放在專門保管的地方;程式交給別人時不會一起帶出去。

  3. 排程放到固定的主機

    在你們名下的雲端主機上跑,不必靠某個人的電腦一直開著。

  4. 失敗會通知

    寄信失敗、抓不到資料時,負責的人會收到訊息,不必等別人發現。

  5. 一份交接說明

    寫清楚怎麼改、怎麼重新上線、出錯時先看哪裡,換人接手也看得懂。

  6. 重要的地方有測試

    之後請 AI 修改時,跑一次測試就知道有沒有改壞原本的功能。

三種合作方式

依團隊的狀況選一種開始

三種方式可以單獨選,也可以先定架構,再陪跑一段時間。

協助定架構

動手之前,先一起把架子定下來。之後你們自己用 AI 開發,照這個架子往上加。

  • 盤點現有的小程式,和接下來想做的工具
  • 決定程式放哪裡跑、資料存哪裡、帳號密碼怎麼保管
  • 建好專案範本:Git、自動部署、失敗通知
  • 一份寫給你們看的架構說明

適合:準備開始做,或手上已經有幾支小程式想整理

聊聊這種方式

陪跑

你們自己做,我們定期一起看。做出來的東西你們看得懂,之後也改得動。

  • 固定時間線上一起看進度,頻率依團隊步調安排
  • 一起看 AI 改了什麼,卡住的地方一起排除
  • 把測試、自動部署、失敗通知一步一步補起來
  • 練習怎麼跟 AI 描述需求、怎麼驗收它做出來的東西

適合:團隊裡有人願意自己動手,需要有人在旁邊看

聊聊這種方式

顧問

大部分自己處理,需要判斷方向的時候再找我們。

  • 這件事要自己做,還是買套裝軟體
  • 工具與雲端服務怎麼選
  • 某支程式該修、該重寫,還是該停用
  • 檢查 AI 寫的程式有沒有資安風險,例如密碼外洩

適合:大部分自己處理得來,偶爾需要有人一起判斷

聊聊這種方式

套裝軟體還是自己做

合用的話,直接用套裝軟體

我們也常建議客戶直接用現成的軟體。下面是判斷時可以參考的方向。

用套裝軟體比較好

  • 流程跟大多數公司差不多,例如記帳、排班、請假
  • 需要廠商負責資安與法規更新
  • 團隊裡沒有人有時間照顧程式

自己做比較值得

  • 流程是你們特有的,用套裝軟體要繞很多路
  • 要把幾個系統的資料接起來,例如表單、試算表、寄信
  • 只用到一兩個功能,卻要付整套軟體的授權費

常見問題

可以。架構會用你們聽得懂的話說明,交接文件也照你們的程度寫。陪跑的前幾次會先把工具裝好,帶你們看懂 AI 改了什麼,不必先學程式語法。

相關文章

負責人部落格上的實作文章,記錄做法與遇到的問題。

先聊聊你們現在的小程式

告訴我們有哪些程式、在做什麼、最擔心哪裡。我們會建議從哪一種方式開始;如果直接用套裝軟體比較合適,也會照實說。